在數字化浪潮席卷全球的今天，數據已成為企業發展的核心命脈，但隨之而來的數據泄露、誤操作、合規風險等問題卻如影隨形。傳統安全工具依賴人工經驗與靜態規則，不僅效率低下，更難以應對海量數據與復雜場景的挑戰。
為此，北信源重磅推出大模型驅動的終端安全一體化解決方案，深度融合自然語言理解、知識圖譜與智能決策引擎，在敏感字智能識別、智能助手、輔助定密三大領域實現革命性突破，助力企業構建智能化、精準化的數據安全防線！
敏感字智能識別:告別誤報 精準鎖定核心數據 傳統數據泄露防護（DLP）產品常因關鍵詞匹配僵化、語義理解能力不足，導致誤報頻發、漏判不斷。例如，將普通訂單號誤判為身份證號，或無法識別隱喻表述的敏感信息，既浪費資源又埋下隱患。 北信源的解決方案依托大模型的自然語言理解能力，徹底顛覆傳統DLP的局限：
語義級精準識別：通過千億級語料訓練，大模型可深入分析上下文邏輯，區分“真實敏感信息”與“相似干擾項”。例如，在合同文本中精準定位“技術參數”而非普通數字串，讓傳統的誤報場景大幅降低。
智能研判輔助防泄漏：AI大模型內嵌于數據防泄漏模塊，通過智能提取敏感文檔中的關鍵詞特征與語義關聯，輔助優化敏感規則庫；同時依托智能研判降噪檢查結果，顯著降低管理員的后續處置負荷。
多模態數據全覆蓋：支持文本、圖像、表格、音頻等多模態數據解析。例如，自動識別設計圖紙中的加密水印，或從語音會議記錄中提取敏感關鍵詞，真正實現全場景防護。
智能助手:從“人找策略”到“策略找人” 終端安全管理涉及漏洞修復、策略配置、威脅攔截等復雜任務，傳統方式依賴人工跨庫檢索、經驗判斷，響應滯后且易出錯。例如，處理一個高危漏洞需手動關聯補丁、策略、設備狀態，耗時長達數小時。 我們的智能助手基于大模型構建全域知識中樞，徹底重構終端安全管理流程：
自然語言交互，秒級響應：用戶只需提問“如何防止研發部設備因CVE-xxx漏洞被攻擊？”，助手自動解析需求，跨庫關聯漏洞詳情、匹配補丁、推薦防護策略，迅速生成完整解決方案。
場景化策略編排：結合設備實時狀態（如未修復漏洞、異常進程），動態計算處置優先級。例如，對財務部高危設備自動推送補丁并隔離，同步生成修復報告，響應速度從人工處理的幾小時縮短至幾分鐘。
智能決策與自動化執行：基于全域知識庫動態分析終端策略執行、補丁覆蓋及漏洞狀態，智能匹配生成處置指令，自動推送給管理員：可下發策略配置、高危補丁及待修復端口漏洞方案，實現安全決策到精準執行的自動化閉環。
輔助定密:讓數據密級“隨需而變” 傳統定密依賴人工經驗，存在定密過高、滯后、追溯難等問題。尤其在金融、能源等行業，數據密級需隨業務動態調整，例如合同終止后密級降級，傳統技術難以實現精準管控。 我們的輔助定密系統融合知識圖譜與大模型語義引擎，打造“動態密級大腦”：
業務場景自適應：基于知識圖譜構建動態規則庫，密級隨業務階段自動調整。例如，合同簽訂時數據定為“機密”，終止后自動降為“內部”，避免資源浪費。
全模態智能判定：文本、表格、圖像數據均支持深度分析。例如，識別財務報表中的客戶信息并標記“秘密”等級，或通過圖像OCR技術解析圖紙密點，定密準確率大幅提升。
合規追溯一體化：全流程審計日志記錄數據從創建到銷毀的完整軌跡，支持一鍵生成合規報告，并與監管平臺無縫對接，幫助企業輕松應對《數據安全法》等法規要求。
技術底座：大模型+知識圖譜 打造安全防護“最強大腦” 方案的核心在于三層技術架構： 1 知識中樞層
2 語義引擎層
3 決策執行層
未來已來：AI重塑數據安全治理 隨著國家“數據要素×”行動計劃的推進，數據安全已成為數字經濟的基石。北信源的解決方案將持續進化： 智能留存決策：分析數據訪問頻率、業務價值自動設置存儲期限。 跨系統血緣追蹤：可視化展示數據從采集到銷毀的全流程風險點。 知識圖譜推理：構建實體關系網絡預測數據泄露路徑。
立即行動，開啟智能防護新時代！無論是守護商業機密，還是應對合規挑戰，大模型賦能的終端安全一體化解決方案都將成為您最可靠的數字伙伴。讓我們攜手，以智能驅動安全，以數據賦能未來！
